AI-агент Meta Muse. Как покупки через AI могут изменить affiliate-маркетинг

AI-агент Meta Muse может самостоятельно искать информацию в интернете, сравнивать товары и даже совершать покупки от имени пользователя. Новый сервис Meta пока доступен только в США, но его запуск уже показывает, как покупки через AI-агента Meta Muse могут изменить привычный путь пользователя от рекомендации до покупки.

Раньше пользователь мог прочитать обзор, перейти по affiliate-ссылке на сайт рекламодателя и оформить заказ. Теперь между контентом и покупкой может появиться AI-агент, который сам найдет нужный товар, сравнит предложения и завершит покупку.

И здесь возникает важный вопрос: «Кто получит вознаграждение, если на решение пользователя повлиял контент вебмастера, но саму покупку совершил AI?»

Что такое AI-агент Meta Muse и как он работает

Muse – это не просто еще один AI-чатбот. Его главное отличие заключается в том, что он может не только отвечать на запросы пользователя, но и выполнять конкретные действия. Пользователь может поставить агенту задачу или определить долгосрочную цель. После этого Muse составляет план, открывает браузер, ищет необходимую информацию, заполняет формы и может продолжать работать в фоновом режиме даже после закрытия приложения. Если для продолжения работы требуется решение или подтверждение пользователя, агент обращается к нему.

Среди сценариев использования, которые приводит Meta:

• бронирование билетов/отелей
• работа со счетами
• продажа автомобиля
• создание списка продуктов на основе сохраненного рецепта из Instagram.

Muse также может запоминать предпочтения пользователя и учитывать информацию из предыдущих разговоров при формировании следующих рекомендаций.

На старте AI-агент Meta Muse доступен совершеннолетним пользователям в США через отдельные приложения для iOS и Android, сайт Muse.ai и WhatsApp. Базовая версия сервиса будет бесплатной, а для более активного использования предусмотрены платные подписки.

Meta Muse может не только найти товар, но и купить его

Одна из самых интересных возможностей Muse заключается в том, что агент может совершать онлайн-покупки от имени пользователя. Для оплаты используется Link от Stripe. Платежная система создает одноразовую карту, поэтому AI-агенту не нужно видеть или вводить реальные данные банковской карты покупателя на сайте продавца.

Muse не может выполнять чувствительные действия без подтверждения. Перед отправкой электронного письма, совершением покупки и другими подобными операциями агент должен получить разрешение пользователя.

Важно и то, что Muse имеет собственный браузер. То есть его работа не ограничивается одним маркетплейсом или каталогом конкретного ритейлера. Агент может переходить между внешними сайтами, искать информацию и сравнивать различные предложения.

В то же время такой подход может создавать проблемы с интернет-магазинами, которые ограничивают работу автоматизированных агентов. Техническая возможность AI взаимодействовать с сайтом еще не означает, что конкретный ритейлер разрешает такие действия.

Как Meta защищает данные пользователей Muse

Для каждого пользователя создается отдельная Muse Secure VM — изолированный виртуальный компьютер в облаке. В этой среде хранятся подключенные сервисы, файлы и учетные данные.

Доступ к внешним сервисам дополнительно контролирует система Sentinel. Пользователь сам определяет, к каким приложениям Muse может получать доступ, и может позже отозвать предоставленное разрешение.

Meta заявляет, что разговоры и данные, хранящиеся в Muse Secure VM, не будут напрямую передаваться рекламным системам компании. Однако здесь есть важный нюанс. Действия AI-агента в интернете все равно могут косвенно влиять на рекламу. Например, если Muse посетит сайт интернет-магазина, ритейлер может зафиксировать этот визит как активность пользователя и в дальнейшем использовать ее для ретаргетинга.

При этом технология пока не является безошибочной. По данным Reuters, во время внутреннего тестирования возникали проблемы с авторизацией, прерыванием выполнения задач и безопасностью персональной информации.

Несмотря на то, что такие компании, как Meta, уделяют большое внимание безопасности, мы находимся лишь в начале эры AI-агентов. Поэтому вопросы ошибок, защиты персональных данных и контроля за действиями виртуальных ассистентов еще долго будут оставаться актуальными.

Как покупки через AI-агента Meta Muse могут повлиять на affiliate-маркетинг

Для affiliate-рынка одна из самых важных особенностей Muse — появление нового этапа между контентом, который повлиял на пользователя, и непосредственно покупкой.

Например, пользователь читает обзор смартфона на странице в Instagram. После этого он просит Muse найти эту модель, сравнить цены в разных магазинах и купить ее там, где условия лучше всего.

На решение о покупке мог повлиять именно affiliate-контент. Но пользователь не переходит по партнерской ссылке. Вместо него дальнейший путь проходит AI-агент. А через какие сайты Muse будет искать информацию и какое предложение в итоге выберет — отдельный вопрос.

Именно здесь возникает проблема с вознаграждением. Meta пока не объяснила, будет ли Muse сохранять affiliate-параметры при переходах между сайтами, распознавать партнерские ссылки и передавать информацию об источнике, который повлиял на рекомендацию и последующую покупку. Если эта информация теряется, вебмастер может фактически привести пользователя к решению о покупке, но не получить за это вознаграждение.

Поэтому это одна из главных интриг развития Meta Muse для affiliate-рынка. Посмотрим, появятся ли технические механизмы, которые позволят учитывать вклад первоначального источника в конверсию.

Как AI меняет привычную воронку

Классический путь пользователя в affiliate-маркетинге можно упрощенно представить так:

Контент → affiliate-ссылка → сайт рекламодателя → покупка.

С появлением AI-агентов этот путь может стать сложнее:

Контент → пользователь → affiliate-ссылка → нет конверсии → AI-агент → поиск и сравнение предложений → сайт рекламодателя → покупка.

В этом сценарии вебмастер уже потратил ресурсы на привлечение пользователя и повлиял на его решение, но финальная покупка произошла другим путем. Из-за этого конверсия не засчитывается вебмастеру, и он не получает вознаграждение.

Контент → пользователь → affiliate-ссылка → нет конверсии → AI-агент → поиск и сравнение предложений → affiliate-ссылка → сайт рекламодателя → покупка.

Здесь AI-агент сам находит affiliate-страницу во время поиска информации. И тогда для вебмастера становится важным уже не только убедить человека, но и сделать контент понятным и доступным для AI-систем. Но стоит учитывать, что этот лид фактически обошелся вебмастеру в два раза дороже: пользователь + AI-агент.

В некоторых сценариях пользователь может вообще почти не взаимодействовать с сайтами самостоятельно. Значительную часть пути от поиска информации до оформления заказа за него будет проходить AI.

Это продолжает тенденцию, которую affiliate-рынок уже наблюдает с развитием AI-поиска. Контент паблишеров может влиять на решения пользователей даже тогда, когда они не переходят непосредственно на сайт-источник.

Поэтому стоит уделять больше внимания тому, как устроены сайты, витрины и контент и насколько легко AI-системам получать из них необходимую информацию. Как подготовить витрины, мы подробно рассказывали в статье «Оптимизация сайта под AI. Гайд для вебмастеров».

Meta Muse и вебмастера

Пока рано говорить о том, что AI-агент Meta Muse радикально изменит affiliate-маркетинг. Сервис только запускается, доступен лишь в США, а Meta еще не раскрыла многие детали работы с affiliate-ссылками и атрибуцией.

Однако для рынка это важный сигнал. Если покупки через AI-агента Meta Muse станут привычным делом, придется точнее определять источник конверсии и учитывать ситуации, когда между рекламным контактом и покупкой появляется AI.

При этом для вебмастеров ценность качественного контента не исчезает. Наоборот, обзоры, сравнения, характеристики товаров и экспертные материалы могут становиться источниками информации не только для людей, но и для AI-систем, которые помогают им принимать решения.

Но главным вопросом остается атрибуция. Если AI использует информацию вебмастера, но завершает покупку другим путем, рынку нужны механизмы, которые позволят сохранить связь между источником рекомендации и конверсией.

Поэтому развитие покупок через AI стоит рассматривать как следующий этап трансформации affiliate-маркетинга. AI меняет путь пользователя к покупке, а вместе с ним меняется и affiliate-маркетинг. Поэтому вебмастерам важно не только следить за новыми технологиями, но и работать с проверенными офферами и инструментами для монетизации трафика.

Регистрируйся на платформе SalesDoubler, выбирай офферы под свой трафик и зарабатывай вместе с нами, даже когда правила игры меняются.